从大模型技术标杆的OpenAI，以及国内外商业化大模型的进展来看，大模型的技术路线还没有发生颠覆性的变革，因此落地应用还是需要向量检索和向量数据库。

在大模型兴起之前，传统数据库已经在不断尝试与AI结合，主要涉及以下几个方向：数据存储与管理、数据清洗与预处理、数据检索与查询、数据集成与共享、数据安全与隐私保护。随着大模型的兴起，可以看到在这些方向上，数据库与AI间的关联比以往任何时候都要密切。

AI 大模型的兴起还为数据库注入了预测估算的能力。AI模型可以通过学习历史数据和模式，对未来的趋势和结果进行预测和估算。传统数据库可以集成AI模型，实现对数据的预测分析。这使得数据库可以不仅提供对历史数据的查询和分析，还能够提供对未来数据的预测和估算结果，帮助用户做出更准确的决策。

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